Palo BI Suite 3.2 Ad portas

En solo unos días más, el 31 de octubre de 2010, será liberada la versión 3.2 de Palo Bi Suite. Entre las características nuevas están:

- Publicación desde Excel de los reportes a la web y lectura desde Excel de los reportes publicados en el server
- Instalador unificado (instala plug-in Excel, server y web, etl)
- Mayor personalización de la interfaz web de las aplicaciones
- Incremento de la performance del motor olap

Adicionalmente junto con este release sería liberada la versión que hace uso de GPUs (procesadores gráficos de video) para acelerar las operaciones de cálculo. Esta versión especial de Palo Olap es el Palo Olap Accellerator. Esta es una de las características que personalmente más espero a tener disponible ya que abre un mundo de posiblidades para los planificadores.

El uso de GPUs permite que estaciones de trabajo y servidores de bajo costo utilicen la capacidad de multiproceso paralelo de estos procesadores especializados logrando un poder de procesamiento que no estaba al alcance (al menos a un bajo costo) para los usuarios de negocio.

Imaginen a un planificador en el departamento de RRHH de una empresa simular distintos escenarios de sueldos, compensación, bonos,etc para miles de trabajadores y tener la respuesta en segundos. En el caso del retail fijar metas diarias de venta no solo a nivel de categorías sino de SKUs, simular escenarios de cambio de precios, costos,etc. O prorratear costos de marketing o administrativos a nivel de producto en cada punto de venta.

Sin duda el 3.2 será un release que nos traerá bastantes novedades

Uso de GPUs como mecanismo Acelerador de Consultas OLAP

Y mientras Microsoft se retira del mercado del Planning, Jedox continúa innovando.

Jedox junto a la Albert-Ludwig’s University de Freiburg - con auspicio de la German Research Foundation - estan colaborando en un proyecto de investigación que persigue la optimización de los métodos de acceso a datos multidimensionales en bases de datos OLAP In-Memory.

El desarrollo se basa en el servidor OLAP open source Palo de Jedox . La idea es utilizar las rápidas y potentes GPUs comúnmente utilizadas para juegos de video para acelerar las consultas al motor OLAP. Según el equipo han logrado incrementos de hasta 40 veces su actual rendimiento.

Un prototipo de esta versión GPU será presentada en la feria CeBIT este año ocasión en la cual también se presentará la versión multiprocesador de Palo 3.0.

En el campo cientìfico se ha comenzado a utilizar las GPU para cálculos complejos. Las tarjetas gráficas modernas consisten de muchos pequeños cores de procesadores los cuales paralelizan y concecuentemente aceleran los  cómputos. Fabricantes de chips como Nvidia y AMD introdujeron procesadores gráficos com mayor poder de procesamiento que las CPU comvencionales en el 2008.