Sobre el Software y Otras Hierbas

Palo BI Suite ahora es sexy...en Ipad

2011-04-15T13:59:00.000-07:00

Ahora sí ya está oficialmente disponible y se puede descargar para demos desde http://ow.ly/4BmNj en AppStore de Apple.

Palo Mobile pronto estará disponible

2011-03-31T14:58:00.000-07:00

Ya fue enviada para su revisión, en AppStore de Apple, Palo Mobile 1.0 el cual funcionará inicialmente en Ipad.
Esperamos que pronto podamos tenerlo en nuestras manos...

Mientras tanto unas imagenes de cómo luce la aplicación:

Novedades de la versión 3.2 SR1 de Palo BI Suite

2011-02-08T05:50:00.000-08:00

Como tal vez ya sabrán, ya está disponible la versión 3.2SR1 de Palo BI Suite. Entre las mejoras de esta versión se encuentran:

- Mejoras al uso de memoria
- Mejor rendimiento de las reglas
- Mejoras en el rendimiento y escalabilidad multiusuarios. Es recomendable que quienes tengan mucha concurrencia de usuarios migren a esta versión.
- Disponibilidad de la versón GPU para manejo de cubos de grandes dimensiones

Hay una gran cantidad de mejoras pero en este artículo me concentraré en las de usabilidad y diseño de aplicaciones web.

La nueva versión de Palo BI Suite trae además varias interesantes novedades que hacen que el desarrollo de aplicaciones de CPM en la web sea cada vez más fácil y el resultado más atractivo.

A continuación paso a detallar algunas de estas.

- NUEVA APLICACION DEMO. No es una nueva funcionalidad pero nos da luces de como podemos construir mejor nuestras aplicaciones. Muestra el uso de framesets, esquemas de navegación y macros.

- WIDGETS. Ahora se permite la incorporación de widgets al interior de las hojas de cálculo con los cuales podemos extender la funcionalidad de nuestras aplicaciones. Los widgets pueden interactuar con nuestras vistas traspasando información y agregárseles código HTML, Javascript y PHP. Podemos extender nuestras aplicaciones con librerías gráficas, matemáticas, etc. las cuales se encuentren disponibles para dichos lenguajes de programación. Se puede interactuar con las librerías de Google, Yahoo, etc.

He aquí un ejemplo de un sistema de navegación mediante un banner y un mapa los cuales son utilizados para seleccionar la vista de datos que queremos ver.

Y este es un ejemplo utilizando Google Maps. Cada vez que seleccionamos una región geográfica en nuestra vista se efectúa la comunicación con Google Maps para mostrar la región seleccionada.

Y este es otro ejemplo que imita los "slicers" de Excel 2010 o de Qlikview.

- USO DE FRAMES. Ahora existe un componente llamado "frameset" que permite dividir la pantalla en cuadrantes los cuales pueden ser direccionados desde otros reportes lo cual aumenta y mejora las capacidades de navegación y construcción de dashboards. Cada frame es independiente con lo cual podemos lograr el efecto de dejar congelada una vista mientras revisamos alguno de los otros frames.

- ADMINISTRADOR DE NOMBRES. Se ha incorporado esta funcionalidad que existe en Excel en la aplicación web lo que facilita nombrar una celda o áreas de celdas con nombres lo cual permite un mayor orden en nuestra aplicación.

- NUEVAS OPCIONES DE FORMATO PARA GRAFICOS. Los gráficos ahora soportan opciones como transparencia, orientación de las etiquetas y ángulos de visualización.

- EXPORTAR A PDF. Ahora el setup instala la opción de exportar hojas y reportes a PDF. Pueden definirse opciones como orientación de la página, escala, etc.

- VARIABLES PRIVADAS. Por defecto las variables de cada usuario eran globales. Ahora la versión 3.2 permite que algunas variables sean definidas como privadas las cuales son almacenadas como tales para cada usuario.

- MEJORAS A LOS OBJETOS FLOTANTES. Objetos como widgets, combo box y gráficos han sido mejorados mediante la adición de propiedades tales como bloquear en una posición, enviar atrás/adelante lo que hace que el trabajo con dichos objetos sea más fácil.

No menos importante es la mejora en la documentación de la versión y los mismos ejemplos lo que nos da mayor claridad sobre funcionalidad que aunque estando presente en el software no resultaba evidente ni tampoco habían ejemplos de su utilización. Especial mención merecen los ejemplos de aplicaciones que demuestran el uso de macros y la interacción de los widgets con la aplicación.

- PUBLICACION DE REPORTES DESDE EXCEL A WEB. Los reportes pueden ser publicados directamente desde Excel (se excluyen gráficos por el momento) al servidor Web. Posteriormente pueden ser editados en web o Excel según la necesidad.

Bueno, hasta aquí este post, aunque en realidad existen muchas más novedades en aspectos como seguridad y rendimiento pero, tal como dije al comienzo, solo me concentraría en aspectos de facilidad de uso y construcción de la aplicación web.

El potencial de los datos compartidos como servicio

2010-12-24T10:59:00.000-08:00

En EBICYS acostumbramos a trabajar con uno de los activos más importantes de las organizaciones: sus datos. Para que estos sean realmente de provecho deben estar en un formato que permita:

- Compartirlos
- Depurarlos
- Enriquecerlos
- Reutilizarlos
- Analizarlos
- Visualizarlos

En muchas ocasiones el formato no es el apropiado y solo cumple alguno de estos objetivos.

Como ejercicio hemos tomado los datos de los subsidios de reconstrucción adjudicados a los damnificados por el último gran terremoto que remeció a Chile el 27/02/2010. El Ministerio de Vivienda publicó en su sitio oficial el listado de los algo más de 100.000 subsidios en un archivo PDF de un tamaño de 75 MB lo que permite medianamente (muy grande y de lenta descarga) el primer objetivo, es decir compartirlos, pero este formato solo es de utilidad para quienes quieran auditar uno a uno el listado pero no permite cumplir ninguno de los demás objetivos ya mencionados perdiendo la oportunidad de sacar un mayor provecho a los mismos.

Comprendemos que el objetivo principal era el de comunicar la nómina de los beneficiados pero sería bueno que los sitios del estado comiencen a entregar "servicios de datos" , tal como lo hacen otros estados, para su utilización y análisis.

Haciendo el paralelo con lo que sucede en muchas organizaciones cuando nos enfrentamos a un proyecto de Datamarts/Datawarehouse el archivo PDF ejemplifica muy bien lo que sucede en la mayoría de los casos:

- los datos no están en el formato que esperábamos o eran de difícil acceso
- necesidad de conversión de datos
- no están normalizados (ej.: ciudades Chillán, Chillan, Viña del Mar, Viña Del Mar,etc)
- no cumplen todos con el mismo formato y hay "suciedad" en los mismos (falta de separadores/espacios)

solo por mencionar algunas cosas.

Todo el proceso de Profiling, Limpieza y normalización, Extracción, Transformación (enriqueciendo la información) es el que tomó la mayor cantidad de tiempo para que los datos fuesen de utilidad.

Como en todo proyecto de este tipo las etapas anteriores fueron las que consumieron el 80-90% del tiempo y las visualizaciones el restante 10%.

Finalmente cargamos los datos a nivel de detalle ya enriquecidos en Google Fusion Tables (para compartirlos de una forma más fácil y que permita su reutilización) hicimos la visualización para permitir el análisis de los mismos y formarnos una imágen macro de la situación. En definitiva convertirlos en información útil para su análisis.

Las herramientas que utilizamos son:

- FoxIt para convertir de PDF a texto
- Google Refine, Excel 2010 para profiling, normalización y limpieza
- Google Fusion Tables como almacén de datos y visualización

Los siguientes fueron los resultados.

ADVERTENCIA: ESTAS VISUALIZACIONES PODRIAN CONTENER ERRORES DEBIDO A QUE LOS DATOS NO FUERON AUDITADOS, EL POCO TIEMPO EN QUE SE LLEVO A CABO EL EJERCICIO Y PROBLEMAS AL CONVERTIRLOS. ESTO SE HACE COMO UN EJERCICIO PARA DEMOSTRAR LA UTILIDAD DE LAS VISUALIZACIONES Y DE COMPARTIR DATOS PUBLICOS EN LA RED. PARA CUALQUIER CONCLUSION RECOMENDAMOS VALIDAR LOS RESULTADOS CONTRA EL ARCHIVO EN FORMATO PDF PUBLICADO EN EL SITIO DEL MINISTERIO DE LA VIVIENDA.

La tabla con la totalidad de los datos puede ser navegada, consultada y descargada aquí

Los colores representan la concentración de subsidios siendo la escala : verde, amarillo, rojo y luego los íconos más grandes (mayor cantidad), amarillo y rojo. Al hacer "click" en el ícono se muestra el total de subsidios de la comuna.

Ya está disponible la versión 3.2SR1 de Palo BI Suite !!

2010-12-21T07:44:00.000-08:00

Este nuevo release trae una nueva demo : "Bikers Best Demo" que se instala automáticamente con el one step setup. Se pueden ver ejemplos de Framesets, Navegación y GEO Widget (con Google Maps y paso de parámetros, en acción. En las nuevas demos vienen ejemplos de las macros (PHP) y su uso. Descargar en http://ow.ly/3szEB

Adicionalmente pueden generarse "snapshots" XLSX y WSS directamente desde los reportes además de PDF.

Novedades en el Roadmap BI/DW de Microsoft

2010-11-23T06:12:00.000-08:00

Microsoft anunció la semana pasada las novedades que traerá la nueva versión de SQL Server cuya liberación está planificada para fines del 2011.

El nuevo release tiene el nombre "Denali" y viene marcado principalmente por mejoras para el desarrollo de proyectos de Datawarehouse y Business Intelligence.

Motor Columnar

Ya es un hecho que muchos fabricantes de bases de datos están adoptando las tecnologías de base de datos columnares mejor diseñadas para aplicaciones analíticas orientadas más a la consulta que al manejo de transacciones.

Microsoft está haciendo lo suyo con Vertipaq el motor columnar in memory que ya es parte de PowerPivot, el nuevo ad-in de Excel 2010, que ya es capaz de manejar millones de transacciones. Actualmente esta tecnología está muy ligada al libro Excel, de hecho los datos se almacenan como parte de este último, y la única forma de compartirlo es mediante su publicación en Sharepoint. Esto último además le impone una limitande de 2GB al tamaño del archivo.
Aunque puede ser suficiente para compartir dashboards y algunos análisis no lo es para una plataforma más robusta de BI que soporte por ejemplo seguridad a nivel de elementos de sus dimensiones. Por ejemplo para separar los datos de dos áreas/grupos de usuarios para que unos no puedan ver los datos de los otros hay que construir 2 libros lo que obviamente es un problema.

Las buenas noticias son que Vertipaq o el nuevo motor columnar (nombre de proyecto "Apollo") pasará a ser parte del core de SSAS (analysis services) en donde sí habrá manejo de grandes volúmenes y seguridad.

Nuevo Modelo Semántico

Algo que también hacía falta es un modelo unificado para SSRS y SSAS (reporting services y análisis services). Este modelo unificado será el BISM el cual contendrá el modelo semántico (futuro) para SSRS y SSAS. Con esto habrá un solo modelo para reportes sobre fuentes relacionales (tablas) y multidimensionales no obligando a quienes solo deseen emitir reportes a general un modelo dimensional.

Lo anterior no significa que el UDM sea dejado de lado (al menos no por bastante tiempo más). Ambos modelos coexistirán. El BISM incorpora a DAX a Analysis Services, lenguaje de consulta y expresiones que hoy utiliza PowerPivot, lo que hará que los modelos puedan ser accedidos mediante un lenguaje más simple para los usuarios. DAX podrá consultar modelos dimensionales y relacionales así como tablas no relacionadas entre sí y permitirá construir consultas de forma más intuitiva.

Excel

Excel continuará siendo el cliente BI por excelencia y soportará tanto UDM como BISM.

Crescent

Es el nombre del proyecto de una nueva herramienta de reportes ad hoc y de visualización que promete ser más interactiva, visual y moderna.

Reporting Services

Adicionalmente a todas las mejoras en los gráficos gracias a la compra de tecnología de Dundas, debería consultar de forma nativa mediante MDX al BISM y probablemente también mediante DAX aunque habrá que esperar a que Microsoft aclare un poco más el roadmap.

Tal como podemos observar, el mercado de plataformas BI, será cada día más entretenido y competitivo.

Palo BI Suite 3.2 Ad portas

2010-10-27T11:17:00.000-07:00

En solo unos días más, el 31 de octubre de 2010, será liberada la versión 3.2 de Palo Bi Suite. Entre las características nuevas están:

- Publicación desde Excel de los reportes a la web y lectura desde Excel de los reportes publicados en el server
- Instalador unificado (instala plug-in Excel, server y web, etl)
- Mayor personalización de la interfaz web de las aplicaciones
- Incremento de la performance del motor olap

Adicionalmente junto con este release sería liberada la versión que hace uso de GPUs (procesadores gráficos de video) para acelerar las operaciones de cálculo. Esta versión especial de Palo Olap es el Palo Olap Accellerator. Esta es una de las características que personalmente más espero a tener disponible ya que abre un mundo de posiblidades para los planificadores.

El uso de GPUs permite que estaciones de trabajo y servidores de bajo costo utilicen la capacidad de multiproceso paralelo de estos procesadores especializados logrando un poder de procesamiento que no estaba al alcance (al menos a un bajo costo) para los usuarios de negocio.

Imaginen a un planificador en el departamento de RRHH de una empresa simular distintos escenarios de sueldos, compensación, bonos,etc para miles de trabajadores y tener la respuesta en segundos. En el caso del retail fijar metas diarias de venta no solo a nivel de categorías sino de SKUs, simular escenarios de cambio de precios, costos,etc. O prorratear costos de marketing o administrativos a nivel de producto en cada punto de venta.

Sin duda el 3.2 será un release que nos traerá bastantes novedades

Publicación de reportes desde Excel a Palo Web

2010-10-18T12:39:00.000-07:00

Una de las nuevas funcionalidades que estarán disponibles en Palo BI Suite 3.2 es la publicación directa de reportes desde Excel a Web y su posterior recuperación y ejecución desde el server por parte de los usuarios que utilicen Excell como interfaz.

He aquí un video demostrando esta útil característica.

QlikView: una herramienta más del arsenal

2010-08-02T11:40:00.000-07:00

Me parece interesante comentar y transcribir una discusión reciente en un blog de especialistas en QlikView. El tema era el por qué es necesario modelar y construir un Datawarehouse y no sólo construir toda la aplicación de apoyo a la toma de decisiones utilizando sólo la herramienta QlikView, tal como lo promueve el marketing de dicha compañía.

La verdad es que en la mayoría de las empresas no se encuentran las condiciones ideales para que los datos sean utilizados directamente por las aplicaciones analíticas. Es común apreciar problemas de calidad de datos, codificación y/o clasificación de productos o clientes que no concuerdan entre los distintos sistemas, necesidad de transformaciones de los datos, etc.

Para quienes deseen revisar la discusión original pueden verla en este enlace. A continuación menciono lo más relevante:

1.- La gente de marketing de QlikView al parecer siempre olvida que para lograr esa bella forma de visualización y análisis SE REQUIERE de un datawarehouse con diseño sólido y bien construido. Los datos, la mayoría de las veces, no se encuentran disponibles de la forma ideal que muestran las demos.

2.- Usted podrá construir aplicaciones bien integradas con QlikView pero cuando se trata de metadata, mantenimiento, integración desde múltiples fuentes, data lineage, manejo de la historia, se queda corto. Es una excelente herramienta pero debería ser utilizada como un front-end y no como un reemplazo al datawarehouse.

3.- Los datos deberían ser almacenados en un formato neutral respecto del vendedor y de una forma tan abierta como sea posible.

4.- Los datos deben estar disponibles para que sean trabajados por otras herramientas con funcionalidades que requieran los usuarios.

5.- QV replica el efecto Excel. Datos proliferenado en distintos recipientes

6.- Se generan múltiples fuentes de la verdad, algo que debe evitarse en una buena implementación. También terminan generándose Data Marts no integrados unos con otros favoreciendo las múltiples verdades.

7.- Deben considerarse las regulaciones extremas sobre privacidad en gobiernos que piden a gritos datamanagement y arquitecturas sofisticadas que acompañen sus datos y solución de BI.

8.- Carencias de control y administración de Metadata. Un pilar sobre el cual cualquier arquitectura de administración debe estar construida.

9.- En a realidad muchas y especialmente las grandes empresas NUNCA permiten el acceso directo a los sistemas transaccionales lo cual es correcto por lo que se hace necesario construir un datastore y refrescarlo de forma periódica. En la medida que aumenten los datos llegará a ser un reto a la arquitectura del repositorio.

Lo cierto es que QlikView, independientemente de lo innovador de su tecnología y de que no se trata tan solo de un visualizador sino que además posee un poderoso motor que correlaciona la información “in-memory”, es sólo un arma más del arsenal de herramientas que pueden utilizarse para sacar provecho a los datos contenidos en el datawarehouse corporativo.

Es interesante el hecho de que el mensaje de marketing haya sido tan atractivo para los usuarios finales y muchos gerentes de sistemas. El mensaje es no se complique diseñando y construyendo sus datamarts, datawarehouse ni cubos. No gaste tiempo valioso en estas actividades y dé poder a los usuarios finales y construya sus aplicaciones directamente conectadas a sus fuentes de datos. Obviamente aún existe una deuda con los usuarios finales tanto en facilidades de uso de las herramientas BI y capacidades de autoservicio que obtengan como resultado menores tiempos de implementación y mayor satisfacción.

No concuerdo con que sea más demoroso hacer un cubo que una bd in-memory para QlikView. Un ejemplo es Cognos PowerPlay desde sus antiguas versiones. Bastaba indicar los datos fuentes ya sea en archivos planos o tablas de una BD y el wizard de su módulo Transformer diseñaba las dimensiones, jerarquías y con otro click se cargaba el cubo y se visualizaba . ¡Cubos instantáneos más rápido que con QlikView y sin lenguajes propietarios de extracción!.

Los usuarios desean construir sus propios análisis y tener la facilidad de integrar sus datos externos. No desean esperar meses para que sus análisis estén disponibles. Estas aspiraciones las están tratando de satisfacer también empresas como Microsoft con PowerPivot y MS SQL Server 2008 R2 en donde se mezcla el autoservicio de los usuarios finales con la administración de los profesionales de TI.

Lamentablemente los sistemas de decisión no son solo cubos como los de Cognos PowerPlay o bases de datos in-memory como la de QlikView. Necesitamos datos limpios, estandarizados, accesibles en formatos abiertos por las distintas herramientas de software. Necesitamos además la “fuente única de la verdad” la cual no puede estar toda contenida en un solo cubo de PowerPlay o una base de datos de QlikView.

Nueva Demo de Palo Web

2010-07-02T11:11:00.000-07:00

Para quienes estén interesados en ver cómo se vé Palo en la web he aquí el enlace:

Ir a Palo Web Demo

Que lo disfruten!

Pivot Tables y Palo Olap

2010-06-30T13:38:00.000-07:00

Para quienes gusten de trabajar con las tablas pivote de Excel hay una muy buena noticia. Con el Palo ODBO provider es posible conectarse a los cubos de Palo desde Excel 2003, 2007 o 2010. Lo anterior es relevante sobre todo para usuarios que ya estaban acostumbrados a trabajar con esta útil herramienta de Excel.

Antes de poder acceder un cubo con el ODBO provider, debemos indicar en el Modeller cuáles serán las dimensiones de Tiempo y la que contendrá las métricas ya que en un cubo estándar de Palo estas no requieren de una diferenciación especial.

Las reglas que deberemos respetar son:

1.- En cada cubo que se desee acceder debe existir una dimension llamada "Measures"

2.- Cada dimensión deberá tener solo 1 elemento de nivel superior. El equivalente a "All".

3.- Las jerarquías paralelas de Palo no serán permitidas. Para cada elemento un único padre es permitido.

Un detalle importante al trabajar con MDX es el cambio de la estructura de la dimensión de Tiempo. En un cubo tradicional de Palo comúnmente usamos

una dimension que contiene los elementos de los años, por ej.: 2009,2010,2011 y otra que contiene los meses de Enero a Diciembre, así el cruce de ambas nos proporciona el contexto de tiempo que estamos visualizando.

Para ajustarse a MDX ,y trabajar correctamente, el ODBO provider de Palo requiere que la dimensión de tiempo contenga todos los elementos de tiempo. La dimensión quedaría de la siguiente forma: 2009_H1_Q1_M12_W4_D1 donde

H: será mitad del año

Q: será trimestre

M: será mes

W: será semana

D: será el día

Año hasta Mes Año hasta Día

Si bien es cierto que Palo no requiere de este tipo de dimensiones, es necesario que la ocupemos si vamos a acceder nuestro cubo con MDX. Los prefijos pueden ser distintos pero lo importante es que nos den información sobre en qué nivel estamos posicionados.

Los niveles son opcionales siendo válido por ejemplo tener 2009_D1 (año-día) o la estructura completa.

Finalmente Palo BI Suite 3.1 GA está disponible

2010-04-03T08:48:00.000-07:00

El pasado 31 de marzo Jedox anunció la disponibilidad general de la versión 3.1 de Palo BI Suite. La imagen antes de este texto no es Excel 2007 es la interfaz web de desarrollo del producto.

La nueva versión community es considerablemente más veloz que el pre-release o Ramp-Up version. Se nota que el equipo de desarrollo de Jedox trabajó intensamente para solucionar problemas de rendimiento que tenía la ramp-up version y algunos bugs. Se incluyen además dashboards, reportes e ingreso de datos como demo.

La nueva instalación no requiere desinstalar previamente. El instalador se encarga de detectar la versión anterior, conservar los desarrollos e instalar el nuevo software.

Les puedo comentar que las mejoras en velocidad de la versión web son notorias.

Tal como Jedox lo había anunciado previemente esta nueva versión elimina el Report Manager y Olap manager de la interfaz web. Estos dos componentes solo estarán disponible en le versión comercial.

El enlace para descargar la nueva versión aquí

Google Fusion Table, ¿nueva suite de BI?

2010-03-23T07:44:00.000-07:00

Hace algunos días probé Google Fusion Tables uno de los productos de Google Labs. La verdad es que este gigante de la tecnología está abarcando rápidamente muchos ámbitos y como una de las principales utilidades para los usuarios de Google es la recuperación de información un próximo paso es el análisis de la misma.

Aunque se encuentra en estado embrionario ya puede visualizarse una nueva aplicación de Business Intelligence la cual haga uso de bigtable, mapreduce y feeds hacia los repositorios de información.

Los análisis son de datos de los sismos ocurridos en Chile entre el 11 y el 16 de Marzo de 2010. Son pocos datos pero la idea es mostrar algo de la funcionalidad.

A continuación algunas visualizaciones:

Geolocalización automática

Scatter graphics

Gráficos de línea

Movimiento

Es uno de los más llamativos pero lamentablemente no lo pude incluir aquí. El link de la vista es http://tables.googlelabs.com/DataSource?snapid=33110 . Pueden cambiar la Opcion "Colores exclusivos" y "Tamaño" así como seleccionar los distintos "tabs".

Para quienes estén interesados el link es http://tables.googlelabs.com/DataSource?dsrcid=146304 . Prueban las distintas opciones en la opcion de menú "Visualize"

Las Fusion Tables proveen de facilidades para hacer merge con otras tablas, filtrar y funciones de agregación.

Habrá que seguirlas de cerca.

Palo y SAP BW & R3

2010-01-31T08:26:00.000-08:00

En su último post Kristian Raue, CEO de Jedox, nos comunica que ya está disponible el conector para SAP BW y SAP/R3 de Palo. En su opinión el dinero cuenta para las empresas de segmento medio y administración pública aunque tengan dinero para invertir en SAP (debo agregar que esto es aún más cierto en Latinoamérica en donde el midsize de Europa o USA en realidad es el "big" size). Es por esto que muchos usuarios buscan alternativas a la implementación de BW con una alternativa "light" para sus sistemas de Presupuestación, Planificación o análisis OLAP. Debo destacar que la mayoría de los clientes de Jedox son efectivamente cuentas SAP.

En su último release, Palo incluye el conector para SAP R/3 (ya incluía el de BW) por lo que se transforma en una muy buena alternativa para el desarrollo de un sistema de Planificación o análisis OLAP, fácil y rápido de implementar, para aquellos usuarios que no necesitan de la funcionalidad completa de BW o no quieren esperar (o invertir) en su implementación.

Los datos se extraen a nivel de tabla de manera simple y efectiva o a través de una interfaz RFC/BAPI genérica . El proceso ETL es modelado utilizando la interfaz web de Palo ETL inclído en Palo BI Suite.

A continuación un diagrama que muestra qué componentes están disponibles en las distintas versiones:

Pueden ver el post original en http://www.paloinsider.com/ y más información sobre el producto en http://www.jedox.com/en/products/palo-sap-connectivity.html

Nuevo Esquema de Licenciamiento de Palo BI Suite

2010-01-26T04:44:00.000-08:00

La semana pasada Jedox ha cambiado el esquema de licenciamiento de su producto Palo BI Suite. A contar de ahora se adopta el esquema de suscripción anual (incluye producto mas soporte) y se cambia desde usuario concurrente a usuario nominado. Esto último permitirá reducción en los costos de entrada de proyectos con menos usuarios.

Adicionalmente a la reducción en los precios debido al cambio de esquema se ha creado la alternativa de Supported Open Source (SOS), esto es, para empresas que no desean adquirir la versión Premium (anteriormente comercial) pero desean tener garantía sobre el producto y alternativa de consultas a soporte técnico. La SOS no tiene límite de usuarios a diferencia de la Premium que sí se licencia por rango de usuarios nominados. La alternativa de SOS está ahora disponible también para el popular Palo for Excel.

Para clientes actuales que deseen adquirir licencias bajo el esquema de usuarios concurrentes, esto será posible hasta el 15 de febrero de 2010. De todas maneras dependiendo la instalación hay suficientes alternativas para evaluar la más conveniente en cada caso.

A continuación la matriz con las diferencias entre las distintas distribuciones:

Palo Suite 3.0 SR1

2009-12-22T16:55:00.000-08:00

El 18 de diciembre fue publicada la version 3.0 SR1 de Palo BI Suite. En esta versión se encuentran integrados en un solo instalador los siguientes componentes:

Palo OLAP 3.0 SR1
Palo ETL 3.0 SR1
Palo for Excel 3.0 SR1
Palo Suite Enterprise 3.0 SR1
Palo Suite 3.1 ramp up

Es notable la forma en que los desarrolladores de Jedox avanzan en sus releases produciendo versiones con cada vez más capacidades.

En esta recién liberada versión el ETL está integrado al ambiente de trabajo 100% web. Adicionalmente y como una agradable sorpresa de ha integrado a la suite Jpalo el que ahora recibe el nombre de Palo Pivot el cual se suma a la anterior interfaz de trabajo Palo Spreadsheet.

Esta versión es para desarrolladores pues la nueva interfaz web aún se encuentra en etapa de pre-release aunque el resto de los componentes (ETL, OLAP Server y Palo for Excel) hace tiempo que son releases estables.

La descarga se encuentra disponible aquí

Video de Palo for Excel

2009-07-14T08:39:00.000-07:00

Para quienes no conozcan el potencial y facilidades de Palo, he aquí un video.

Roadmap para Palo BI Suite 3.0

2009-06-18T06:22:00.000-07:00

Finalmente Jedox dió a conocer el roadmap de liberación de la nueva versión 3.0 de su suite open source (detalles). Si bien es cierto ya se había anunciado como disponible,la verdad es que lo que hoy en día está disponible para descarga en su sitio solo incluye el motor Olap in Memory Palo en su versión 3.0 y los demás componentes importantes, especialmente Worksheet-Server, en versiones anteriores a este release. Adicionalmente este download es un trial de 30 días de la versión Enterprise o Comercial que incluye componentes que no estarán disponibles el la versión gratuita.

También disponible en el sitio web de Jedox está la versión Community o gratuita pero lamentablemente en código fuente el cual debe ser compilado en la plataforma destino, tarea reservada solo para usuarios técnicos avanzados.

Sin duda Palo Bi Suite 3.0 dará que hablar ya que uno de sus componentes, Worksheet-Server el cual convierte cualquier aplicación Excel en una aplicación 100% web, que hasta la fecha solo estaba disponible pagando varios miles de euros por su licencia, también pasa a ser Open Source. Worksheer-Server permite a un usuario final desarrollar interfaces complejas de planificación con cero código y por supuesto será la interfaz preferida para acceder al potente motor multidimensional Palo. Un avance mayor en WSS 3.0 es que su interfaz es Ajax y se convierte en un verdadero Excel en la web pero con capacidades multidimensionales y dinamismo.

La verdadera versión 3.0 de Palo BI Suite estará disponible en beta para Julio 1 de 2009 y se espera un release candidate para Septiembre 1 de 2009. He aquí un detalle de los componentes que se incluirán en esta distribución:

Versión Gratuita

-Palo 3.0 In memory Olap

-Worksheet-Server 3.0

-Palo ETL Server

-Soporte exclusivamente de parte de la comunidad

Versió Comercial

-Palo 3.0 In memory Olap

-Escabilidad Extendida (multicore/multi-cpu , shared memory, multiequipos)

-Worksheet-Server 3.0

-Palo ETL Server

-Supervision Server (workflows, alertas, compliance)

-Conectores SAP

-Conectores ODBO/MDX para acceder Palo (lectura/escritura) desde Excel 2007 via Pivot Tables

-Soporte y garantía sobre el producto

Jedox ya es un potente competidor para productos comerciales de planificación y presupuestos como Cognos Tm1. Oracle Hyperion y sin duda esta nueva versión dará bastante que hablar y lo posicionará aun mejor respecto de sus competidores.

Jedox Libera Palo BI Suite 3.0

2009-05-01T08:52:00.000-07:00

Jedox anunció la liberación de la tan esperada Palo BI Suite 3.0 en donde se incluye en un solo distribuible Palo Olap Server 3.0, ETL Server, Supervision Server y Worksheet-Server.

Lamentablemente aun tendremos que esperar por Worksheet-Server 3.0 (la actual distribución contiene WSS 2.011sr1) con su interfaz Ajax mejorada la cual lo convertirá en un verdadero Excel en la web con el agregado de acceso a BDs OLAP.

Trataremos de revisar en los próximos días las novedades de ETL Server.

Planificación en Tiempos de Crisis

2009-02-27T12:57:00.000-08:00

En una época en que en todas las empresas la orden del día es ahorrar debido al momento recesivo de la economía, y se es más reacio a la compra de licencias de software, tal vez sea el momento de evaluar alternativas Open Source para no posponer la aplicación de herramientas de software en un ámbito especialmente sensible en este momento.

Sin duda el planning en tiempos de recesión es más relevante y se debe contar con herramientas que nos hagan más fácil reaccionar a los cambios del mercado. Contar con modelos que nos permitan visualizar rápidamente, por ejemplo, qué pasaría si hay una diferencia en el tipo de cambio, el precio de los combustibles, la mayor o menor contratación de recursos humanos, inflación, disminución en las ventas o márgenes, etc. y además alimentarlos y explotarlos de manera colaborativa con otros usuarios al interior de la organización pueden marcar una diferencia en la toma de decisiones en tiempos de incertidumbre.

Los planes de las empresas son confeccionados en un momento dado del tiempo con una serie de supuestos que eran válidos para ese momento en particular. El problema se presenta cuando bruscamente cambia el escenario económico y los departamentos de planificación se ven enfrentados a la problemática de confeccionar una serie de escenarios y simulaciones que reflejen estados de resultados, flujos de caja, adaptaciones en rrhh, análisis de gastos, etc. y solo cuentan con Excel. En este punto el problema puede ser mayor y consumir un tiempo precioso de los planificadores los que a la larga tal vez se deban conformar con informes macro debido a la imposibilidad de reformular a nivel de detalle los escenarios posibles en los diferentes ámbitos de interés.

A quienes no quieran sufrir este tipo de dificultades ,y se animen a probar, les invito a descargar el motor Olap Palo de Jedox AG especialmente indicado para confeccionar planes y presupuestos aquí. La herramienta es muy potente, multiusuarios y (muy indicado para estos tiempos) grátis. Espero los comentarios de quienes se animen.

Uso de GPUs como mecanismo Acelerador de Consultas OLAP

2009-02-13T08:02:00.000-08:00

Y mientras Microsoft se retira del mercado del Planning, Jedox continúa innovando.

Jedox junto a la Albert-Ludwig’s University de Freiburg - con auspicio de la German Research Foundation - estan colaborando en un proyecto de investigación que persigue la optimización de los métodos de acceso a datos multidimensionales en bases de datos OLAP In-Memory.

El desarrollo se basa en el servidor OLAP open source Palo de Jedox . La idea es utilizar las rápidas y potentes GPUs comúnmente utilizadas para juegos de video para acelerar las consultas al motor OLAP. Según el equipo han logrado incrementos de hasta 40 veces su actual rendimiento.

Un prototipo de esta versión GPU será presentada en la feria CeBIT este año ocasión en la cual también se presentará la versión multiprocesador de Palo 3.0.

En el campo cientìfico se ha comenzado a utilizar las GPU para cálculos complejos. Las tarjetas gráficas modernas consisten de muchos pequeños cores de procesadores los cuales paralelizan y concecuentemente aceleran los cómputos. Fabricantes de chips como Nvidia y AMD introdujeron procesadores gráficos com mayor poder de procesamiento que las CPU comvencionales en el 2008.

Nueva versión 3.0 de Palo

2009-02-11T06:04:00.000-08:00

Jedox ha anunciado que la nueva versión de su motor OLAP , Palo 3.0 , será presentada en CeBit este año. También se mostrará un avance del nuevo Worksheet-Server 3.0 y Palo ETL Server.

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Fracasa Iniciativa de Planning de Microsoft

2009-02-05T18:27:00.000-08:00

Como muestra de que no siempre la elección de un producto de una gran empresa es lo indicado ni da seguridad de continuidad y desarrollo en el tiempo esta el caso de PerformancePoint Server de Microsoft. Luego de años de desarrollo especialmente de su componente de planificación y presupuestos, Microsoft se rinde dejando a varios clientes heridos en el camino y anunció el pasado 23 de enero que Performance Point Planning se descontinua.

Para quienes esten interesados pueden ver el comentario de Niegel Pendse autor del Olap Report.

Palo - Jedox

2009-01-28T20:05:00.000-08:00

Comienzo este blog comentando una solución de software orientada a la problemática de la Planificación y Presupuestos. Tema muy ligado a las tecnologías OLAP en el terreno del business intelligence (por algo he invertido tiempo los últimos 15 años ligado e este tema).

A través los años en que he trabajado en el mundo del software me ha tocado ver muchos buenos y exitosos productos los cuales siempre comparten tres características claves para su éxito:

1) resuelven un problema que es importante para sus potenciales usuarios
2) enfrentan la solución de una forma sencilla o al menos así lo percibe el usuario final (independientemente de la sofisticación de su desarrollo).
3) tienen un precio aceptable

Este es el caso del producto Palo (Olap al revés) de la empresa alemana Jedox AG (www.jedox.com). Tengo contacto con ellos al menos desde hace unos cinco años revisando las primeras versiones de su producto Worksheet-Server de data previa a la de Palo y que comentaré en otro post.

Palo es un motor OLAP, más exactamente MOLAP, con capacidad de lectura y escritura, lo que lo hace especialmente indicado para aplicaciones de planificación/presupuestos en donde además de poder visualizar la información es necesario ingresar datos para simular escenarios del tipo what-if. Puede trabajarse desde varias interfaces pero para los usuarios de negocios las más apropiadas son Excel y OOCalc. El producto instala un complemento desde el cual se puede crear el modelo con uno o multiples cubos, definir reglas de negocios, seleccionar vistas, pivotear, ingresar datos,etc.

La comunicación desde las planillas hacia el servidor es del tipo "cell based" o celda a celda, en la filosofía de Tm1 (ahora de Cognos) y Alea (ahora de Infor).

Una de las facilidades que más llaman la atención a quienes trabajan en los departamentos de control de gestión es la capacidad de ingresar un valor en una celda a nivel agregado, por ejemplo "Total de Ventas Anuales" cruzada con "Total de Locales", etc. y ver como Palo distribuye automáticamente el valor en sus celdas hijas. Calcular decrementos de un 5% en los gastos de toda la empresa o definir un nuevo total de ventas "like" algun año anterior, es realmente simple.

El motor OLAP es mutiplataforma y multiusuarios pudiendo instalarse en servidores Windows o Linux en 32 y 64 bits. Para quienes deseen comenzar la opción más sencilla es descargando el motor junto a su plug-in Excel aquí. El motor es del tipo In Memory Database, es decir guarda toda la información en memoria, y permite que una vez modificado el dato pueda ser apreciado el impacto en el cubo o el modelo por otros usuarios que tengan acceso a la información. Adicionalmente pueden definirse agregaciones en tiempo real modificando las dimensiones y continuar trabajando sin ser necesario bajar el servidor.

Habiendo conocido otros productos de planificación y presupuestos (bastante caros y en ocasiones trabajosos de implementar) resulta impresionante la facilidad de uso y poder de Palo (el cual además es gratis pues cuenta con licencia Open Source) gracias a una clara concepción que tuvo el equipo de desarrollo de este producto de software. Un producto bien concebido y además con la opción de gratuidad lo que no es despreciable ya que un motor de este tipo fácilmente cuesta varias decenas de miles de dólares si viene de un fabricante mayor (Oracle/Essbase, IBM/Cognos Planning o Tm1, SAP,etc)

Creanme que resuelve problemas del mundo real desde pequeñas a grandes empresas. Una invitación para los planificadores o controles de gestión que deseen explorar una alternativa para huir de la pesadilla de manejar presupuestos colaborativos en Excel.