Hemos publicado un video demostrando las funcionalidades básicas de Jedox 3.3. La primera parte es pincipalmente de las capacidades en Excel.
La segunda parte muestra funcionalidad básica de la publicación Web.
miércoles 7 de marzo de 2012
viernes 15 de abril de 2011
Palo BI Suite ahora es sexy...en Ipad
Ahora sí ya está oficialmente disponible y se puede descargar para demos desde http://ow.ly/4BmNj en AppStore de Apple.
jueves 31 de marzo de 2011
Palo Mobile pronto estará disponible
Ya fue enviada para su revisión, en AppStore de Apple, Palo Mobile 1.0 el cual funcionará inicialmente en Ipad.
Esperamos que pronto podamos tenerlo en nuestras manos...
Mientras tanto unas imagenes de cómo luce la aplicación:
Esperamos que pronto podamos tenerlo en nuestras manos...
Mientras tanto unas imagenes de cómo luce la aplicación:
martes 8 de febrero de 2011
Novedades de la versión 3.2 SR1 de Palo BI Suite
Como tal vez ya sabrán, ya está disponible la versión 3.2SR1 de Palo BI Suite. Entre las mejoras de esta versión se encuentran:
- Mejoras al uso de memoria
- Mejor rendimiento de las reglas
- Mejoras en el rendimiento y escalabilidad multiusuarios. Es recomendable que quienes tengan mucha concurrencia de usuarios migren a esta versión.
- Disponibilidad de la versón GPU para manejo de cubos de grandes dimensiones
Hay una gran cantidad de mejoras pero en este artículo me concentraré en las de usabilidad y diseño de aplicaciones web.
La nueva versión de Palo BI Suite trae además varias interesantes novedades que hacen que el desarrollo de aplicaciones de CPM en la web sea cada vez más fácil y el resultado más atractivo.
A continuación paso a detallar algunas de estas.
- NUEVA APLICACION DEMO. No es una nueva funcionalidad pero nos da luces de como podemos construir mejor nuestras aplicaciones. Muestra el uso de framesets, esquemas de navegación y macros.
- WIDGETS. Ahora se permite la incorporación de widgets al interior de las hojas de cálculo con los cuales podemos extender la funcionalidad de nuestras aplicaciones. Los widgets pueden interactuar con nuestras vistas traspasando información y agregárseles código HTML, Javascript y PHP. Podemos extender nuestras aplicaciones con librerías gráficas, matemáticas, etc. las cuales se encuentren disponibles para dichos lenguajes de programación. Se puede interactuar con las librerías de Google, Yahoo, etc.
He aquí un ejemplo de un sistema de navegación mediante un banner y un mapa los cuales son utilizados para seleccionar la vista de datos que queremos ver.
Y este es un ejemplo utilizando Google Maps. Cada vez que seleccionamos una región geográfica en nuestra vista se efectúa la comunicación con Google Maps para mostrar la región seleccionada.
Y este es otro ejemplo que imita los "slicers" de Excel 2010 o de Qlikview.
- USO DE FRAMES. Ahora existe un componente llamado "frameset" que permite dividir la pantalla en cuadrantes los cuales pueden ser direccionados desde otros reportes lo cual aumenta y mejora las capacidades de navegación y construcción de dashboards. Cada frame es independiente con lo cual podemos lograr el efecto de dejar congelada una vista mientras revisamos alguno de los otros frames.
- ADMINISTRADOR DE NOMBRES. Se ha incorporado esta funcionalidad que existe en Excel en la aplicación web lo que facilita nombrar una celda o áreas de celdas con nombres lo cual permite un mayor orden en nuestra aplicación.
- NUEVAS OPCIONES DE FORMATO PARA GRAFICOS. Los gráficos ahora soportan opciones como transparencia, orientación de las etiquetas y ángulos de visualización.
- EXPORTAR A PDF. Ahora el setup instala la opción de exportar hojas y reportes a PDF. Pueden definirse opciones como orientación de la página, escala, etc.
- VARIABLES PRIVADAS. Por defecto las variables de cada usuario eran globales. Ahora la versión 3.2 permite que algunas variables sean definidas como privadas las cuales son almacenadas como tales para cada usuario.
- MEJORAS A LOS OBJETOS FLOTANTES. Objetos como widgets, combo box y gráficos han sido mejorados mediante la adición de propiedades tales como bloquear en una posición, enviar atrás/adelante lo que hace que el trabajo con dichos objetos sea más fácil.
No menos importante es la mejora en la documentación de la versión y los mismos ejemplos lo que nos da mayor claridad sobre funcionalidad que aunque estando presente en el software no resultaba evidente ni tampoco habían ejemplos de su utilización. Especial mención merecen los ejemplos de aplicaciones que demuestran el uso de macros y la interacción de los widgets con la aplicación.
- PUBLICACION DE REPORTES DESDE EXCEL A WEB. Los reportes pueden ser publicados directamente desde Excel (se excluyen gráficos por el momento) al servidor Web. Posteriormente pueden ser editados en web o Excel según la necesidad.
Bueno, hasta aquí este post, aunque en realidad existen muchas más novedades en aspectos como seguridad y rendimiento pero, tal como dije al comienzo, solo me concentraría en aspectos de facilidad de uso y construcción de la aplicación web.
- Mejoras al uso de memoria
- Mejor rendimiento de las reglas
- Mejoras en el rendimiento y escalabilidad multiusuarios. Es recomendable que quienes tengan mucha concurrencia de usuarios migren a esta versión.
- Disponibilidad de la versón GPU para manejo de cubos de grandes dimensiones
Hay una gran cantidad de mejoras pero en este artículo me concentraré en las de usabilidad y diseño de aplicaciones web.
La nueva versión de Palo BI Suite trae además varias interesantes novedades que hacen que el desarrollo de aplicaciones de CPM en la web sea cada vez más fácil y el resultado más atractivo.
A continuación paso a detallar algunas de estas.
- NUEVA APLICACION DEMO. No es una nueva funcionalidad pero nos da luces de como podemos construir mejor nuestras aplicaciones. Muestra el uso de framesets, esquemas de navegación y macros.
- WIDGETS. Ahora se permite la incorporación de widgets al interior de las hojas de cálculo con los cuales podemos extender la funcionalidad de nuestras aplicaciones. Los widgets pueden interactuar con nuestras vistas traspasando información y agregárseles código HTML, Javascript y PHP. Podemos extender nuestras aplicaciones con librerías gráficas, matemáticas, etc. las cuales se encuentren disponibles para dichos lenguajes de programación. Se puede interactuar con las librerías de Google, Yahoo, etc.
Y este es otro ejemplo que imita los "slicers" de Excel 2010 o de Qlikview.
- USO DE FRAMES. Ahora existe un componente llamado "frameset" que permite dividir la pantalla en cuadrantes los cuales pueden ser direccionados desde otros reportes lo cual aumenta y mejora las capacidades de navegación y construcción de dashboards. Cada frame es independiente con lo cual podemos lograr el efecto de dejar congelada una vista mientras revisamos alguno de los otros frames.
- ADMINISTRADOR DE NOMBRES. Se ha incorporado esta funcionalidad que existe en Excel en la aplicación web lo que facilita nombrar una celda o áreas de celdas con nombres lo cual permite un mayor orden en nuestra aplicación.
- NUEVAS OPCIONES DE FORMATO PARA GRAFICOS. Los gráficos ahora soportan opciones como transparencia, orientación de las etiquetas y ángulos de visualización.
- EXPORTAR A PDF. Ahora el setup instala la opción de exportar hojas y reportes a PDF. Pueden definirse opciones como orientación de la página, escala, etc.
- VARIABLES PRIVADAS. Por defecto las variables de cada usuario eran globales. Ahora la versión 3.2 permite que algunas variables sean definidas como privadas las cuales son almacenadas como tales para cada usuario.
- MEJORAS A LOS OBJETOS FLOTANTES. Objetos como widgets, combo box y gráficos han sido mejorados mediante la adición de propiedades tales como bloquear en una posición, enviar atrás/adelante lo que hace que el trabajo con dichos objetos sea más fácil.
No menos importante es la mejora en la documentación de la versión y los mismos ejemplos lo que nos da mayor claridad sobre funcionalidad que aunque estando presente en el software no resultaba evidente ni tampoco habían ejemplos de su utilización. Especial mención merecen los ejemplos de aplicaciones que demuestran el uso de macros y la interacción de los widgets con la aplicación.
- PUBLICACION DE REPORTES DESDE EXCEL A WEB. Los reportes pueden ser publicados directamente desde Excel (se excluyen gráficos por el momento) al servidor Web. Posteriormente pueden ser editados en web o Excel según la necesidad.
Bueno, hasta aquí este post, aunque en realidad existen muchas más novedades en aspectos como seguridad y rendimiento pero, tal como dije al comienzo, solo me concentraría en aspectos de facilidad de uso y construcción de la aplicación web.
viernes 24 de diciembre de 2010
El potencial de los datos compartidos como servicio
En EBICYS acostumbramos a trabajar con uno de los activos más importantes de las organizaciones: sus datos. Para que estos sean realmente de provecho deben estar en un formato que permita:
- Compartirlos
- Depurarlos
- Enriquecerlos
- Reutilizarlos
- Analizarlos
- Visualizarlos
En muchas ocasiones el formato no es el apropiado y solo cumple alguno de estos objetivos.
Como ejercicio hemos tomado los datos de los subsidios de reconstrucción adjudicados a los damnificados por el último gran terremoto que remeció a Chile el 27/02/2010. El Ministerio de Vivienda publicó en su sitio oficial el listado de los algo más de 100.000 subsidios en un archivo PDF de un tamaño de 75 MB lo que permite medianamente (muy grande y de lenta descarga) el primer objetivo, es decir compartirlos, pero este formato solo es de utilidad para quienes quieran auditar uno a uno el listado pero no permite cumplir ninguno de los demás objetivos ya mencionados perdiendo la oportunidad de sacar un mayor provecho a los mismos.
Comprendemos que el objetivo principal era el de comunicar la nómina de los beneficiados pero sería bueno que los sitios del estado comiencen a entregar "servicios de datos" , tal como lo hacen otros estados, para su utilización y análisis.
Haciendo el paralelo con lo que sucede en muchas organizaciones cuando nos enfrentamos a un proyecto de Datamarts/Datawarehouse el archivo PDF ejemplifica muy bien lo que sucede en la mayoría de los casos:
- los datos no están en el formato que esperábamos o eran de difícil acceso
- necesidad de conversión de datos
- no están normalizados (ej.: ciudades Chillán, Chillan, Viña del Mar, Viña Del Mar,etc)
- no cumplen todos con el mismo formato y hay "suciedad" en los mismos (falta de separadores/espacios)
solo por mencionar algunas cosas.
Todo el proceso de Profiling, Limpieza y normalización, Extracción, Transformación (enriqueciendo la información) es el que tomó la mayor cantidad de tiempo para que los datos fuesen de utilidad.
Como en todo proyecto de este tipo las etapas anteriores fueron las que consumieron el 80-90% del tiempo y las visualizaciones el restante 10%.
Finalmente cargamos los datos a nivel de detalle ya enriquecidos en Google Fusion Tables (para compartirlos de una forma más fácil y que permita su reutilización) hicimos la visualización para permitir el análisis de los mismos y formarnos una imágen macro de la situación. En definitiva convertirlos en información útil para su análisis.
Las herramientas que utilizamos son:
- FoxIt para convertir de PDF a texto
- Google Refine, Excel 2010 para profiling, normalización y limpieza
- Google Fusion Tables como almacén de datos y visualización
Los siguientes fueron los resultados.
ADVERTENCIA: ESTAS VISUALIZACIONES PODRIAN CONTENER ERRORES DEBIDO A QUE LOS DATOS NO FUERON AUDITADOS, EL POCO TIEMPO EN QUE SE LLEVO A CABO EL EJERCICIO Y PROBLEMAS AL CONVERTIRLOS. ESTO SE HACE COMO UN EJERCICIO PARA DEMOSTRAR LA UTILIDAD DE LAS VISUALIZACIONES Y DE COMPARTIR DATOS PUBLICOS EN LA RED. PARA CUALQUIER CONCLUSION RECOMENDAMOS VALIDAR LOS RESULTADOS CONTRA EL ARCHIVO EN FORMATO PDF PUBLICADO EN EL SITIO DEL MINISTERIO DE LA VIVIENDA.
La tabla con la totalidad de los datos puede ser navegada, consultada y descargada aquí
Los colores representan la concentración de subsidios siendo la escala : verde, amarillo, rojo y luego los íconos más grandes (mayor cantidad), amarillo y rojo. Al hacer "click" en el ícono se muestra el total de subsidios de la comuna.
- Compartirlos
- Depurarlos
- Enriquecerlos
- Reutilizarlos
- Analizarlos
- Visualizarlos
En muchas ocasiones el formato no es el apropiado y solo cumple alguno de estos objetivos.
Como ejercicio hemos tomado los datos de los subsidios de reconstrucción adjudicados a los damnificados por el último gran terremoto que remeció a Chile el 27/02/2010. El Ministerio de Vivienda publicó en su sitio oficial el listado de los algo más de 100.000 subsidios en un archivo PDF de un tamaño de 75 MB lo que permite medianamente (muy grande y de lenta descarga) el primer objetivo, es decir compartirlos, pero este formato solo es de utilidad para quienes quieran auditar uno a uno el listado pero no permite cumplir ninguno de los demás objetivos ya mencionados perdiendo la oportunidad de sacar un mayor provecho a los mismos.
Comprendemos que el objetivo principal era el de comunicar la nómina de los beneficiados pero sería bueno que los sitios del estado comiencen a entregar "servicios de datos" , tal como lo hacen otros estados, para su utilización y análisis.
Haciendo el paralelo con lo que sucede en muchas organizaciones cuando nos enfrentamos a un proyecto de Datamarts/Datawarehouse el archivo PDF ejemplifica muy bien lo que sucede en la mayoría de los casos:
- los datos no están en el formato que esperábamos o eran de difícil acceso
- necesidad de conversión de datos
- no están normalizados (ej.: ciudades Chillán, Chillan, Viña del Mar, Viña Del Mar,etc)
- no cumplen todos con el mismo formato y hay "suciedad" en los mismos (falta de separadores/espacios)
solo por mencionar algunas cosas.
Todo el proceso de Profiling, Limpieza y normalización, Extracción, Transformación (enriqueciendo la información) es el que tomó la mayor cantidad de tiempo para que los datos fuesen de utilidad.
Como en todo proyecto de este tipo las etapas anteriores fueron las que consumieron el 80-90% del tiempo y las visualizaciones el restante 10%.
Finalmente cargamos los datos a nivel de detalle ya enriquecidos en Google Fusion Tables (para compartirlos de una forma más fácil y que permita su reutilización) hicimos la visualización para permitir el análisis de los mismos y formarnos una imágen macro de la situación. En definitiva convertirlos en información útil para su análisis.
Las herramientas que utilizamos son:
- FoxIt para convertir de PDF a texto
- Google Refine, Excel 2010 para profiling, normalización y limpieza
- Google Fusion Tables como almacén de datos y visualización
Los siguientes fueron los resultados.
ADVERTENCIA: ESTAS VISUALIZACIONES PODRIAN CONTENER ERRORES DEBIDO A QUE LOS DATOS NO FUERON AUDITADOS, EL POCO TIEMPO EN QUE SE LLEVO A CABO EL EJERCICIO Y PROBLEMAS AL CONVERTIRLOS. ESTO SE HACE COMO UN EJERCICIO PARA DEMOSTRAR LA UTILIDAD DE LAS VISUALIZACIONES Y DE COMPARTIR DATOS PUBLICOS EN LA RED. PARA CUALQUIER CONCLUSION RECOMENDAMOS VALIDAR LOS RESULTADOS CONTRA EL ARCHIVO EN FORMATO PDF PUBLICADO EN EL SITIO DEL MINISTERIO DE LA VIVIENDA.
La tabla con la totalidad de los datos puede ser navegada, consultada y descargada aquí
Los colores representan la concentración de subsidios siendo la escala : verde, amarillo, rojo y luego los íconos más grandes (mayor cantidad), amarillo y rojo. Al hacer "click" en el ícono se muestra el total de subsidios de la comuna.
martes 21 de diciembre de 2010
Ya está disponible la versión 3.2SR1 de Palo BI Suite !!
Este nuevo release trae una nueva demo : "Bikers Best Demo" que se instala automáticamente con el one step setup. Se pueden ver ejemplos de Framesets, Navegación y GEO Widget (con Google Maps y paso de parámetros, en acción. En las nuevas demos vienen ejemplos de las macros (PHP) y su uso. Descargar en http://ow.ly/3szEB
Adicionalmente pueden generarse "snapshots" XLSX y WSS directamente desde los reportes además de PDF.
martes 23 de noviembre de 2010
Novedades en el Roadmap BI/DW de Microsoft
Microsoft anunció la semana pasada las novedades que traerá la nueva versión de SQL Server cuya liberación está planificada para fines del 2011.
El nuevo release tiene el nombre "Denali" y viene marcado principalmente por mejoras para el desarrollo de proyectos de Datawarehouse y Business Intelligence.
Motor Columnar
Ya es un hecho que muchos fabricantes de bases de datos están adoptando las tecnologías de base de datos columnares mejor diseñadas para aplicaciones analíticas orientadas más a la consulta que al manejo de transacciones.
Microsoft está haciendo lo suyo con Vertipaq el motor columnar in memory que ya es parte de PowerPivot, el nuevo ad-in de Excel 2010, que ya es capaz de manejar millones de transacciones. Actualmente esta tecnología está muy ligada al libro Excel, de hecho los datos se almacenan como parte de este último, y la única forma de compartirlo es mediante su publicación en Sharepoint. Esto último además le impone una limitande de 2GB al tamaño del archivo.
Aunque puede ser suficiente para compartir dashboards y algunos análisis no lo es para una plataforma más robusta de BI que soporte por ejemplo seguridad a nivel de elementos de sus dimensiones. Por ejemplo para separar los datos de dos áreas/grupos de usuarios para que unos no puedan ver los datos de los otros hay que construir 2 libros lo que obviamente es un problema.
Las buenas noticias son que Vertipaq o el nuevo motor columnar (nombre de proyecto "Apollo") pasará a ser parte del core de SSAS (analysis services) en donde sí habrá manejo de grandes volúmenes y seguridad.
Nuevo Modelo Semántico
Algo que también hacía falta es un modelo unificado para SSRS y SSAS (reporting services y análisis services). Este modelo unificado será el BISM el cual contendrá el modelo semántico (futuro) para SSRS y SSAS. Con esto habrá un solo modelo para reportes sobre fuentes relacionales (tablas) y multidimensionales no obligando a quienes solo deseen emitir reportes a general un modelo dimensional.
Lo anterior no significa que el UDM sea dejado de lado (al menos no por bastante tiempo más). Ambos modelos coexistirán. El BISM incorpora a DAX a Analysis Services, lenguaje de consulta y expresiones que hoy utiliza PowerPivot, lo que hará que los modelos puedan ser accedidos mediante un lenguaje más simple para los usuarios. DAX podrá consultar modelos dimensionales y relacionales así como tablas no relacionadas entre sí y permitirá construir consultas de forma más intuitiva.
Excel
Excel continuará siendo el cliente BI por excelencia y soportará tanto UDM como BISM.
Crescent
Es el nombre del proyecto de una nueva herramienta de reportes ad hoc y de visualización que promete ser más interactiva, visual y moderna.
Reporting Services
Adicionalmente a todas las mejoras en los gráficos gracias a la compra de tecnología de Dundas, debería consultar de forma nativa mediante MDX al BISM y probablemente también mediante DAX aunque habrá que esperar a que Microsoft aclare un poco más el roadmap.
Tal como podemos observar, el mercado de plataformas BI, será cada día más entretenido y competitivo.
El nuevo release tiene el nombre "Denali" y viene marcado principalmente por mejoras para el desarrollo de proyectos de Datawarehouse y Business Intelligence.
Motor Columnar
Ya es un hecho que muchos fabricantes de bases de datos están adoptando las tecnologías de base de datos columnares mejor diseñadas para aplicaciones analíticas orientadas más a la consulta que al manejo de transacciones.
Microsoft está haciendo lo suyo con Vertipaq el motor columnar in memory que ya es parte de PowerPivot, el nuevo ad-in de Excel 2010, que ya es capaz de manejar millones de transacciones. Actualmente esta tecnología está muy ligada al libro Excel, de hecho los datos se almacenan como parte de este último, y la única forma de compartirlo es mediante su publicación en Sharepoint. Esto último además le impone una limitande de 2GB al tamaño del archivo.
Aunque puede ser suficiente para compartir dashboards y algunos análisis no lo es para una plataforma más robusta de BI que soporte por ejemplo seguridad a nivel de elementos de sus dimensiones. Por ejemplo para separar los datos de dos áreas/grupos de usuarios para que unos no puedan ver los datos de los otros hay que construir 2 libros lo que obviamente es un problema.
Las buenas noticias son que Vertipaq o el nuevo motor columnar (nombre de proyecto "Apollo") pasará a ser parte del core de SSAS (analysis services) en donde sí habrá manejo de grandes volúmenes y seguridad.
Nuevo Modelo Semántico
Algo que también hacía falta es un modelo unificado para SSRS y SSAS (reporting services y análisis services). Este modelo unificado será el BISM el cual contendrá el modelo semántico (futuro) para SSRS y SSAS. Con esto habrá un solo modelo para reportes sobre fuentes relacionales (tablas) y multidimensionales no obligando a quienes solo deseen emitir reportes a general un modelo dimensional.
Lo anterior no significa que el UDM sea dejado de lado (al menos no por bastante tiempo más). Ambos modelos coexistirán. El BISM incorpora a DAX a Analysis Services, lenguaje de consulta y expresiones que hoy utiliza PowerPivot, lo que hará que los modelos puedan ser accedidos mediante un lenguaje más simple para los usuarios. DAX podrá consultar modelos dimensionales y relacionales así como tablas no relacionadas entre sí y permitirá construir consultas de forma más intuitiva.
Excel
Excel continuará siendo el cliente BI por excelencia y soportará tanto UDM como BISM.
Crescent
Es el nombre del proyecto de una nueva herramienta de reportes ad hoc y de visualización que promete ser más interactiva, visual y moderna.
Reporting Services
Adicionalmente a todas las mejoras en los gráficos gracias a la compra de tecnología de Dundas, debería consultar de forma nativa mediante MDX al BISM y probablemente también mediante DAX aunque habrá que esperar a que Microsoft aclare un poco más el roadmap.
Tal como podemos observar, el mercado de plataformas BI, será cada día más entretenido y competitivo.
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